Methods for software failure-data collection and prediction

Bc. Stanislav Chren

Diplomová práce

Anotace:

Táto diplomová práca sa venuje jednému z dôležitých problémov v oblasti analýzy spolahlivosti softwaru. V teoretickej časti skúma metódy pre zber chybových dát a pre odhad chybových parametrov modelov, ktoré zohľadňujú architektúru systému. Venuje sa možným zdrojom dát a vyhodoncuje výhody a obmedzenia skúmaných metód. V praktickej časti sa overuje skutočná použiteľnosť jednotlivých metód na analýze modernej open source aplikácie.

Abstract:

This diploma thesis addresses one of the important challenges in software reliability analysis. In theoretical part, the thesis surveys methods for collection of failure data and estimation of failure parameters that are utilised by architecture-based reliability models. It investigates possible data sources and analyses the advantages and limitations of the individual methods. In practical part, the thesis evaluates the applicability of the discovered methods on modern open source software.

Keywords

software reliability, software reliability growth model, data collection, parameter estimation, probability of failure, failure rate, fault injection, code coverage, software metrics, bug report

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 5. 2014

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 27. 6. 2014
• Vedoucí: doc. Ing. RNDr. Barbora Bühnová, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Radek Ošlejšek, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informatika / Informační systémy