Nástroj pro analýzu a řízení datové kvality

Petr Fabera

Master's thesis

The analytical tool for data quality management

Abstract:

Závěrečný projekt MBA programu Data & Analytics for Business Management se věnuje využití datové analytiky pro řízení kvality dat a reportingu. Cílem práce bylo vyvinout „proof-of-concept“ analytického nástroje pro řízení datové kvality a využít výsledky analýzy v denní rutině a při rozhodování o prioritách oddělení Řízení dat v ČSOB, a.s.. Úvod práce je věnován možnostem řízení a monitoringu datové kvality. Následující část představuje strukturu Datové organizace ČSOB, odpovědnosti oddělení Řízení dat a popisuje přednosti a nedostatky centrálních nástrojů pro monitoring datové kvality, které se v ČSOB využívají. Závěrečná část ukazuje datovou architekturu, vývoj nástroje DQP a použití výstupů v procesech řízení kvality dat. V závěru je zhodnoceno využívání DQP a datové analytiky při řízení datové kvality.

Abstract:

The final project of the MBA program Data & Analytics for Business Management focuses on data analytics for data quality management and reporting. The thesis aimed to develop a "proof-of-concept" of an analytical tool for data quality management, and the usage of results in the daily routines and deciding on the priorities of the Data Management Department at ČSOB, a.s. The introduction of the thesis is devoted to the description of various options for data quality management and monitoring. The following section presents the structure of the CSOB Data Organization, the responsibilities of the Data Management Department, and the strengths and weaknesses of the central data quality monitoring tools used in CSOB. The final section is dedicated to the data architecture, a description of the development of the DQP tool, and the use of the outputs in data quality management processes. The paper concludes by evaluating the benefits of using DQP and data analytics for data quality management.

Keywords

Reporting, Data Governance, Data, Datová kvalita

Keywords

Data, Data Governance, Data Quality, Reporting

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 12. 2021

Thesis defence

• Date of defence: 25. 2. 2022
• Supervisor: Ota Novotný
• Reader: Martin Matějka

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme:
Data & Analytics for Business Management