Využití transfer learning pro segmentaci panoramatických dentálních rentgenových snímků – Bc. František ČMUCHAŘ
Bc. František ČMUCHAŘ
Master's thesis
Využití transfer learning pro segmentaci panoramatických dentálních rentgenových snímků
Application of transfer learning for segmentation of panoramic dental X-ray images
Abstract:
Práce se zabývá využitím metod přenosu učení za účelem zefektivnění segmentace obrazu pomocí modelu U-Net. Cílem segmentace jsou zuby na panoramatických dentálních rentgenových snímcích. V teoretické části je popsána problematika strojového učení, neuronových sítí a přenosu učení. V praktické části je charakterizována architektura modelu U-Net a Siamských sítí. Následně je porovnán U-Net model učený …moreAbstract:
The thesis explores the potential of utilizing transfer learning methods to enhance image segmen tation using the U-Net model. The goal of the segmentation is to identify teeth in panoramic dental X-ray images. The theoretical part describes the issues of machine learning, neural networks, and transfer learning. The practical part characterizes the architecture of the U-Net model and Siamese networks …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 1. 8. 2024
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Date of defence: 6. 9. 2024
- Supervisor: Ing. Jan Svoboda
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ČMUCHAŘ, František. \textit{Využití transfer learning pro segmentaci panoramatických dentálních rentgenových snímků}. Online. Master's thesis. Ústí nad Labem: University of Jan Evangelista Purkyně in Ústí nad Labem, Faculty of Science. 2024. Available from: https://theses.cz/id/z3tdld/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
ČMUCHAŘ, František. Využití transfer learning pro segmentaci panoramatických dentálních rentgenových snímků. Ústí nad Labem, 2024. diplomová práce (Ing.). UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM, Přírodovědecká fakultaJAN EVANGELISTA PURKYNĚ UNIVERSITY IN ÚSTÍ NAD LABEM
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Theses on a related topic
-
Segmentace obrazu pomocí neuronových sítí
Marián KADLEČÍK -
Sémantická segmentace obrazu pomocí hlubokých neuronových sítí
Lukáš SOUKUP -
Segmentace obrazu pomocí konvolučních neuronových sítí
Milan Horák -
Sémantická segmentace obrazu pomocí konvolučních neuronových sítí
Filip Špila -
Segmentace obrazu pomocí neuronové sítě
Pavla Vrábelová -
Segmentace obrazu pomocí neuronové sítě
Soňa Jamborová -
Trénovatelná segmentace obrazu s použitím hlubokých neuronových sítí
Martin Majtán -
Segmentace ultrazvukových obrazů aterosklerotických plátů s využitím neuronových sítí
David Pilný