Grafické nástroje používané v popisné statistice v různých statistických softwarech

Katsiaryna Sukhavenka

Bachelor's thesis

Graphical tools used in descriptive statistics in various statistical software

Abstract:

Tato bakalářská práce se věnuje analýze a srovnání grafických nástrojů používaných v popisné statistice, které jsou implementovány v různých statistických softwarových aplikacích. Vzhledem k exponenciálnímu nárůstu objemu dat ve všech sektorech společnosti se stává klíčovou dovedností schopnost efektivně zpracovávat a vizualizovat tato data. Cílem práce je poskytnout ucelený přehled dostupných nástrojů a identifikovat ty, které nejefektivněji kombinují uživatelskou přívětivost s analytickou mocí, čímž usnadňují interpretaci statistických výsledků. Práce se zaměřuje na populární programy jako jsou Microsoft Excel, R, a Statgraphics, a hodnotí je na základě různých kritérií, včetně výkonnosti, dostupnosti a uživatelského rozhraní. V teoretické části jsou představeny klíčové koncepty a metodologie, zatímco praktická část obsahuje aplikaci teoretických poznatků na konkrétní datové sady Gapminder s demonstrací výstupů v jednotlivých programech. Závěr práce sumarizuje hlavní poznatky a poskytuje doporučení pro výběr optimálního softwarového řešení pro různé uživatelské potřeby.

Abstract:

This bachelor's thesis is dedicated to the analysis and comparison of graphical tools used in descriptive statistics, which are implemented in various statistical software applications. Given the exponential growth of data volume across all sectors of society, the ability to efficiently process and visualize this data becomes a key skill. The aim of the thesis is to provide a comprehensive overview of available tools and to identify those that most effectively combine user-friendliness with analytical power, thereby facilitating the interpretation of statistical results. The work focuses on popular programs such as Microsoft Excel, R, and Statgraphics, and evaluates them based on various criteria, including performance, availability, and user interface. The theoretical part introduces key concepts and methodologies, while the practical part includes the application of theoretical knowledge to specific Gapminder data sets with demonstrations of outputs in individual programs. The conclusion of the thesis summarizes the main findings and provides recommendations for selecting the optimal software solution for different user needs.

Keywords

Popisná statistika, Vizualizace dat, Grafické nástroje, Microsoft Excel, R, Statgraphics, Gapminder

Keywords

Descriptive statistics, Data visualization, Graphical tools, Microsoft Excel, R, Statgraphics, Gapminder

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 5. 5. 2024

Thesis defence

• Date of defence: 12. 6. 2024
• Supervisor: Jakub Danko
• Reader: Jana Cibulková

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bachelor programme / field:
Matematické metody v ekonomii / Datové analýzy a modelování