Trendy v oblasti Big Data

Diana Sharapova

Bachelor's thesis

Big Data Trends

Abstract:

Tato bakalářská práce je zaměřená na oblast Big Data a nejvýznamnější trendy v této oblasti. Tato bakalářská práce na základě odborné literatury analyzuje termín Big Data a Big Data analytiku a poskytuje čtenáři stručný popis charakteristik, způsobů použití a přínosů Big Data. V této práci jsou uvedené problémy, které vznikají při sbírání, zpracování a analýze Big Data a následně jsou představená některá řešení. Tato práce seznamuje čtenáře s názvoslovím tématu. Základní úlohou této práce je identifikace trendů v oblasti Big Data. Tato bakalářská práce se věnuje analýze související odborné literatury o trendech, které dnes mají vliv na oblast Big Data. Na základě analýzy výsledků analyzované literatury je sestaven seznam trendů a identifikované trendy jsou následně popsány a seřazeny podle kategorií.Tato bakalářská práce je psaná metodou Systematic Literature Review. V této práci je popsán plný proces analýzy odborné literatury za účelem identifikace trendů v oblasti Big Data od stanovení výzkumných cílů a otázek do interpretace výsledků.

Abstract:

This bachelor’s thesis is devoted to Big Data and the most crucial Big Data trends. This bachelor’s thesis defines the term Big Data and Big Data analytics based on relevant literature and provides the reader with a brief description of Big Data characteristics, methods of use and benefits. In this work problems that occur while collecting, processing and analysing Big Data are listed and some possible solutions are presented. This work familiarizes the reader with the terminology of the topic. The main goal of this bachelor’s thesis is to identify Big Data trends. The list of the main trends that have impact on Big Data is presented based on the most relevant literature. Identified trends are described and categorized.The method of this bachelor’s thesis is Systematic Literature Review. In this work the whole process of analysing relevant literature for the identification of Big Data trends is described. The process is described from the setting research goals and research questions to the results interpretation.

Keywords

Big Data, Big Data analytika, trendy v oblasti Big Data, Systematic Literature Review

Keywords

Big Data, Big Data analytics, Big Data trends, Systematic Literature Review

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 12. 2018

Thesis defence

• Date of defence: 17. 6. 2019
• Supervisor: Soňa Karkošková
• Reader: Filip Vencovský

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bachelor programme / field:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika