Aplikace neuronových sítí v řízení střídavých regulovaných pohonů s asynchronním motorem – Jakub Bača
Jakub Bača
Disertační práce
Aplikace neuronových sítí v řízení střídavých regulovaných pohonů s asynchronním motorem
Application of neural networks in the control of induction motor drives
Anotace:
Náplní disertační práce je problematika užití umělých neuronových sítí v oblasti řízení elektrických pohonů. Práce se konkrétně soustředí na použití neuronových sítí v systémech pro odhad stavových veličin asynchronního motoru. Byly realizovány čtyři systémy bezsenzorového vektorového řízení, které využívají offline trénovanou dopřednou neuronovou síť. První řešení využívá neuronovou síť přímo k výpočtu …víceAbstract:
This doctoral thesis deals with the use of artificial neural networks in the field of control of electric drives. In particular, the thesis focuses on the application of neural networks in systems intended for estimation of the state variables of an induction motor. Four sensorless vector control schemes have been implemented, in which an offline-trained feedforward neural network is utilized. The …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 11. 2021
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/145893
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 15. 12. 2021
- Vedoucí: Petr Palacký
- Oponent: David Vinklárek, Pavel Brandštetter, Jiří Lettl
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
BAČA, Jakub. \textit{Aplikace neuronových sítí v řízení střídavých regulovaných pohonů s asynchronním motorem}. Online. Disertační práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2021. Dostupné z: https://theses.cz/id/zan9iy/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyDoktorský studijní program / obor:
Elektrotechnika / Elektrické stroje, přístroje a pohony
Práce na příbuzné téma
-
Adaptivní regulátory pro systémy s dopravním zpožděním a jejich porovnání
Daniel Krykorka -
Adaptivní regulátory pro systémy s dopravním zpožděním a jejich porovnání
Ivo Faltus -
Predicting company market values using artificial neural network (ANN) modelling
Jindřich Brejcha -
GIS and Artificial Neural Network-Based Approach for Integrated Management in Costa Caparica, Portugal
Angeliki Peponi -
The analysis of drought indices forecast using neural networks
Anna Morozova -
Neural Network Synthesis
Pavel VAŘACHA -
Optimalizace parametrů pozorovatlů typu MRAS pro bezsenzorové řízení asynchronního motoru
Petr Chamrád -
Aplikace moderních procesorových systémů v řízení elektrických regulovaných pohonů
Daniel Kouřil