Aplikace neuronových sítí v řízení střídavých regulovaných pohonů s asynchronním motorem – Jakub Bača
Jakub Bača
Doctoral thesis
Aplikace neuronových sítí v řízení střídavých regulovaných pohonů s asynchronním motorem
Application of neural networks in the control of induction motor drives
Abstract:
Náplní disertační práce je problematika užití umělých neuronových sítí v oblasti řízení elektrických pohonů. Práce se konkrétně soustředí na použití neuronových sítí v systémech pro odhad stavových veličin asynchronního motoru. Byly realizovány čtyři systémy bezsenzorového vektorového řízení, které využívají offline trénovanou dopřednou neuronovou síť. První řešení využívá neuronovou síť přímo k výpočtu …moreAbstract:
This doctoral thesis deals with the use of artificial neural networks in the field of control of electric drives. In particular, the thesis focuses on the application of neural networks in systems intended for estimation of the state variables of an induction motor. Four sensorless vector control schemes have been implemented, in which an offline-trained feedforward neural network is utilized. The …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 11. 2021
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/145893
Thesis defence
- Date of defence: 15. 12. 2021
- Supervisor: Petr Palacký
- Reader: David Vinklárek, Pavel Brandštetter, Jiří Lettl
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
BAČA, Jakub. \textit{Aplikace neuronových sítí v řízení střídavých regulovaných pohonů s asynchronním motorem}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2021. Available from: https://theses.cz/id/zan9iy/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyDoctoral programme / field:
Elektrotechnika / Elektrické stroje, přístroje a pohony
Theses on a related topic
-
Adaptivní regulátory pro systémy s dopravním zpožděním a jejich porovnání
Daniel Krykorka -
Adaptivní regulátory pro systémy s dopravním zpožděním a jejich porovnání
Ivo Faltus -
Predicting company market values using artificial neural network (ANN) modelling
Jindřich Brejcha -
GIS and Artificial Neural Network-Based Approach for Integrated Management in Costa Caparica, Portugal
Angeliki Peponi -
The analysis of drought indices forecast using neural networks
Anna Morozova -
Neural Network Synthesis
Pavel VAŘACHA -
Optimalizace parametrů pozorovatlů typu MRAS pro bezsenzorové řízení asynchronního motoru
Petr Chamrád -
Aplikace moderních procesorových systémů v řízení elektrických regulovaných pohonů
Daniel Kouřil