Detekcia anomálií a ich lokalizácia v obraze

Bc. Andrej Ovečka

Diplomová práce

Anomaly Detection and Localization in Images

Anotace:

Táto diplomová práca sa zaoberá detekciou anomálií a ich lokalizáciou v obraze. Cieľom je popísať modely, ktoré sa touto problematikou zaoberajú a následne tieto modely natrénovať a zhodnotiť. Práca je rozdelená na dve časti, teoretickú a praktickú. V teoretickej časti sú popísané jednotlivé modely detekcie a lokalizácie anomálií. Praktická časť práce sa venuje trénovaniu modelov na pripravenom datasete. Záver práce je zameraný na zhodnotenie dosiahnutých poznatkov.

Abstract:

This Master's thesis on anomaly detection and localization in images. The aim is to describe models that deal with this issue and subsequently train and evaluate these models. The thesis is divided into two parts, theoretical and practical. The theoretical part describes the individual models of anomaly detection and localization. The practical part of the thesis is devoted to training models on a prepared dataset. The conclusion of the thesis focuses on the evaluation of the acquired knowledge.

Klíčová slova

spracovanie obrazu, detekcia anomálií v obraze, lokalizácia anomálií v obraze, strojové učenie, konvolučné neurónové siete, PaDiM, SimpleNet, RDOCE, PatchCore, RIAD, DRAEM, SPADE

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: doc. Ing. Zuzana Komínková Oplatková, Ph.D.

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informační technologie / Softwarové inženýrství