Možnosti prezentace výsledků DZD na webu – Tomáš Koválik
Tomáš Koválik
Diplomová práce
Možnosti prezentace výsledků DZD na webu
Options of presentation of KDD results on Web
Anotace:
Diplomová práce se zabývá DZD analýzou dat a způsoby prezentace výsledků DZD na webu. Práce je členěna do tří hlavních částí, které na sebe navazují a kopírují průběh celé práce. První část práce obsahuje teoretický základ, potřebný pro pochopení probírané problematiky. Je zde popsána metodika CRISP-DM, jsou zde definovány pojmy matice dat a doménové znalosti, je zde představena metoda GUHA, systém …víceAbstract:
This diploma thesis covers KDD analysis of data and options of presentation of KDD results on Web. The paper is divided into three main sections, which follow the whole process of this thesis. In the first section are mentioned theoretical basics needed for understanding of discussed problem. In this section are described notions data matrix and domain knowledge, concept of CRISP-DM methodology, GUHA …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 1. 2015
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/48621
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 3. 2. 2016
- Vedoucí: Jan Rauch
- Oponent: Milan Šimůnek
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/48621
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Znalostní technologie
Práce na příbuzné téma
-
Asociační pravidla v dotazníkových datech
Marta Oškrobaná -
Asociační pravidla v dataminingových úlohách
Markéta Malá -
Association rule mining as a support for OLAP
David Chudán -
Comparison of select data mining tools in terms of implementation of association rules discovery
Robert Lízler -
Creating a prediction model for weather forecasting based on artificial neural network supported by association rules mining
Jakub Kadlec -
OLAP Recommender: Supporting Navigation in Data Cubes Using Association Rule Mining
Bohuslav Koukal -
Dolování asociačních pravidel v nádorovém mikrobiomu
Viktória Mikušová -
Dolování dat pomocí asociačních pravidel v datech pro plátce zdravotní péče
Jaroslav Chmelař