Bohdan Rieznikov

Bakalářská práce

Classification of Seismic Events Using Recurrent Neural Networks

Classification of Seismic Events Using Recurrent Neural Networks
Anotace:
Hlavním cílem této bakalářské práce je studium a implementace rekurentních neuronových sítí pro klasifikaci typů seismických jevů. Práce představuje základní teorii neuronových sítí, návrh vlastní třívrstvé rekurentní neuronové sítě (typu LSTM) a vhodného preprocesingu pro urychlení trénování takovéto sítě. Dosažené výsledky jsou porovnány s výsledky dosaženými pomocí standardní architektury LSTM-FCN …více
Abstract:
The main goal of this bachelor thesis is the study and implementation of recurrent neural networks for classifying types of seismic events. The thesis presents the basic theory of neural networks, the design of a custom three-layer recurrent neural network (LSTM type) and suitable preprocessing to accelerate the training of such a network. The achieved results are compared with the results achieved …více
 

Klíčová slova

LSTM LSTM-FCN rekurentní neuronové sítě klasifikace seismických jevů strojové učení Fourierova transformace

Keywords

LSTM LSTM-FCN recurrent neural networks seismic event classification machine learning Fourier transform
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2025

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 3. 6. 2025
  • Vedoucí: Marek Pecha
  • Oponent: Radek Svoboda

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita Ostrava