Bohdan Rieznikov

Bachelor's thesis

Classification of Seismic Events Using Recurrent Neural Networks

Classification of Seismic Events Using Recurrent Neural Networks
Abstract:
Hlavním cílem této bakalářské práce je studium a implementace rekurentních neuronových sítí pro klasifikaci typů seismických jevů. Práce představuje základní teorii neuronových sítí, návrh vlastní třívrstvé rekurentní neuronové sítě (typu LSTM) a vhodného preprocesingu pro urychlení trénování takovéto sítě. Dosažené výsledky jsou porovnány s výsledky dosaženými pomocí standardní architektury LSTM-FCN …more
Abstract:
The main goal of this bachelor thesis is the study and implementation of recurrent neural networks for classifying types of seismic events. The thesis presents the basic theory of neural networks, the design of a custom three-layer recurrent neural network (LSTM type) and suitable preprocessing to accelerate the training of such a network. The achieved results are compared with the results achieved …more
 

Keywords

LSTM LSTM-FCN rekurentní neuronové sítě klasifikace seismických jevů strojové učení Fourierova transformace

Keywords

LSTM LSTM-FCN recurrent neural networks seismic event classification machine learning Fourier transform
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2025
Identifier: http://hdl.handle.net/10084/156787

Thesis defence

  • Date of defence: 3. 6. 2025
  • Supervisor: Marek Pecha
  • Reader: Radek Svoboda

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita Ostrava