Metódy pre rozpoznávanie písaného písma

Andrej Ovečka

Bakalářská práce

Hand-writing Recognition Methods

Anotace:

Témou tejto práce sú metódy pre rozpoznávanie ručne písaného písma. Cieľom je tieto metódy popísať a porovnať. Práca je rozdelená na dve časti, teoretickú a praktickú. V teoretickej časti sú popísané jednotlivé metódy, ktoré sa pri rozpoznávaní písma používajú a datasety s výsledkami opísaných klasifikátorov. Praktická časť práce sa venuje prieskumu a testovaniu konkrétnych aplikácií. Záver práce je zameraný na zhrnutie zistených poznatkov.

Abstract:

The topic of this thesis is handwriting recognition methods. The aim is to describe and compare these methods. The thesis is divided into two parts, theoretical and practical. The theoretical part describes various methods used in hand-writing recognition and datasets with the results of the described classifiers. The practical part of this thesis deals with the research and testing of specific applications. The conclusion of the thesis is focused on a summary of the findings.

Klíčová slova

rozpoznávanie ručne písaného písma, k-najbližších susedov, metóda podporných vektorov, Bayesov naivný klasifikátor, viacvrstvové perceptróny, LSTM, konvolučné neurónové siete, dataset

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 8. 2020

Obhajoba závěrečné práce

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Softwarové inženýrství