Sumit Kaushik, Ph.D. MSc.

Disertační práce

Geometric Approach to Segmentation in Diffusion Magnetic Resonance Imaging

Geometric Approach to Segmentation in Diffusion Magnetic Resonance Imaging
Anotace:
Anatomie biologických struktur v lidském mozku hraje důležitou roli při studiu a diagnostice zdravotního stavu. Zjišťování těchto struktur z dat difúzní magnetické rezonance vyžaduje patřičné matematické metody a modely. V této práci se věnujeme standardním segmentačním metodám. Využili jsme deformovatelné modely a také dimenzionální redukci k projekci dat z prostorů velmi velké dimenze do dimenzí …více
Abstract:
The anatomy of the biological structures in human brain plays an important role in study and diagnosis of medical conditions. The extraction of these structures in DMR images need appropriate methods and modelling. In this work, two standard segmentation methods are discussed. We have used deformable models and the dimensionality reduction method to project the data from high dimension to very small …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 5. 2020

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 29. 6. 2020
  • Vedoucí: prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
  • Oponent: doc. Mgr. Jaroslav Hrdina, Ph.D., prof. Remco Duits

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Doktorský studijní program / obor:
Matematika a statistika / Geometrie, topologie a geometrická analýza