Bc. Vojtěch MOLEK

Master's thesis

Paralelizace algoritmů pro kontextové zpracování rastrového obrazu

Parallelization of the algorithms for the context processing of raster images
Abstract:
Cílém této diplomové práce je analýza kontextových algoritmů pro zpracování obrazu a jejich implementace pomocí vybrané technologie, umožnující programování grafických karet. V práci jsou popsané některé z metrik sloužící k hodnocení kvality obrazu. Algoritmy budou zakomponovány do aplikace, zpracovávající obraz zachycený webovou kamerou v reálném čase.
Abstract:
Purpose of this diploma thesis is analysis of context based algorithms for image processing and theirs implementations by utilizing chosen technology allowing to program graphic cards. Some of image quality metrics are described in thesis. Created algorithms are integrated into application that process images captured by web camera in real time.
 

Keywords

obraz video webová kamera kontextové grafické algoritmy zpracování obrazu grafická karta gpgpu cuda
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 27. 4. 2015
Accessible from:: 27. 4. 2015

Thesis defence

  • Date of defence: 21. 5. 2015
  • Supervisor: Mgr. Alexej Kolcun, CSc.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

MOLEK, Vojtěch. Paralelizace algoritmů pro kontextové zpracování rastrového obrazu. Ostrava, 2015. diplomová práce (Mgr.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ. Přírodovědecká fakulta

Full text of thesis

Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 27.4.2015

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou od 27. 4. 2015 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ, Přírodovědecká fakulta
https://portal.osu.cz//StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=33446 Reference to the local database file of the institution