Lidský kapitál a dynamika stínové ekonomiky v České republice: DSGE přístup

Ing. Adam Bufka

Diplomová práce

Human capital and the dynamics of the shadow economy in the Czech Republic: A DSGE approach

Anotace:

Diplomová práce identifikuje vliv lidského kapitálu na dynamiku stínové a oficiální ekonomiky v České republice. Práce vychází z dosavadních vědeckých poznatků a výzkumů a s využitím bayesiánských metod a metodologie dynamické stochastické všeobecné rovnováhy provádí na reálných datech od 1. čtvrtletí 2003 do 4. čtvrtletí 2019 trojici odhadů definovaného modelu ekonomiky, jehož součástí je stínová ekonomika a heterogenní lidský kapitál. Na základě analýzy konvergence odhadů realizovaných na 3 000 000 replikacích, posteriorních informací a funkcí impulzních odezev práce ukazuje, že kvalifikované domácnosti se na dynamice stínové a oficiální ekonomiky podílejí více než domácnosti nekvalifikované, a to zejména kvůli jejich přístupu ke kapitálovému trhu a vyšší citlivosti na exogenní šoky.

Abstract:

The diploma thesis identifies the impact of human capital on the dynamics of shadow and official economy of the Czech Republic. The thesis is based on previous scientific findings and research and with the use of bayesian methods and dynamic stochastic general equilibrium methodology performs three estimations on a defined model of the economy, which includes the shadow economy and heterogeneous human capital, using real data from the first quarter of 2003 to the fourth quarter of 2019. Based on the analysis of the convergence of estimates on 3 000 000 replications, posterior information and impulse response functions, the thesis shows that skilled households are more involved in the dynamics of the shadow and official economies than unskilled households, mainly due to their access to capital market and higher sensitivity to exogenous shocks.

Klíčová slova

Bayesiánská analýza, Česká ekonomika, DSGE, Lidský kapitál, Random Walk Chain M-H algoritmus, Stínová ekonomika

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 21. 6. 2022
• Vedoucí: doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D.
• Oponent: Ing. Jakub Moučka

Masarykova univerzita

Ekonomicko-správní fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Matematické a statistické metody v ekonomii / Matematické a statistické metody v ekonomii