Predikce nemocnosti zaměstnanců Škoda Auto pomocí strojového učení – Bc. Dominik Novotný
Bc. Dominik Novotný
Master's thesis
Predikce nemocnosti zaměstnanců Škoda Auto pomocí strojového učení
Anotácia:
Diplomová práce se zabývá popisem používaných metod strojového učení pro regresní úlohy a následnou aplikací těchto metod na úloze zaměřené na predikci nemocnosti zaměstnanců firmy ŠKODA AUTO, a.s. Použité metody predikce zahrnují zejména neuronové sítě, podpůrnou vektorovou regresi a XGBoost. Výsledky ukazují, že pomocí těchto metod lze predikovat nemocnost zaměstnanců na jednotlivých odděleních s …viacAbstract:
This thesis deals with description of commonly used machine learning methods for regression tasks followed by their application on a prediction task focused on ŠKODA AUTO, a.s. employee sickness prediction. The machine learning methods used for this task mainly include neural networks, support vector regression and XGBoost. The results show that it is possible to predict employee sickness in individual …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2019
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: doc. Ing. Petr Hájek, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Novotný, Dominik. Predikce nemocnosti zaměstnanců Škoda Auto pomocí strojového učení. Pardubice, 2019. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správníUniversity of Pardubice
Faculty of Economics and AdministrationMaster programme / odbor:
System Engineering and Informatics / Informatics in Public Administration
Práce na příbuzné téma
-
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Strojové učení a virtuální nervové sítě jako nástroje filmové tvorby
Jakub KUCHAŘ -
Vzdělávací hra vysvětlující strojového učení a neuronové sítě
Jakub Ostrihoň -
Strojové učení s využitím metody transfer learning
Jan Štol -
Detekce strojově přeložených textů pomocí strojového učení
Jan Kusák