Návrh webové aplikace pro kontinuální sběr a analýzu dat ve sportovních utkáních

Matěj Kraus

Bakalářská práce

Design of a Web Application for Continuous Data Collection and Analysis in Sports Matches

Anotace:

Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a realizací webové aplikace pro kontinuální sběr a analýzu dat ve sportovních utkáních. Práce vychází z analýzy současného stavu evidence sportovních dat v amatérských a poloprofesionálních klubech, která ukázala absenci dostupného nástroje kombinujícího zapisování událostí v reálném čase s automatickým vyhodnocením. Na základě provedené analýzy byly vymezeny funkční a nefunkční požadavky na systém a navržena architektura aplikace. Výsledkem práce je funkční full-stack webová aplikace Trainer App nasazená v produkčním prostředí. Backend je implementován ve frameworku FastAPI s relační databází spravovanou prostřednictvím Alembic migrací a JWT autentizací s řízením přístupu na základě rolí. Frontend je realizován v jazyce TypeScript s využitím knihovny React. Aplikace pokrývá celý životní cyklus zápasu - od správy soupisky a přípravy sestavy přes zapisování hlavních typů herních událostí v reálném čase s přesným časovým razítkem až po automatické vyhodnocení statistik a analytické přehledy za zápas i sezónu. Správnost implementace byla ověřena sadou 20 automatizovaných backendových testů, ESLint kontrolou a produkčním buildem.

Abstract:

This bachelor's thesis focuses on the design and implementation of a web application for continuous data collection and analysis in sports matches. The work is based on an analysis of the current state of sports data tracking in amateur and semi-professional clubs, which identified the absence of an accessible tool combining live event recording with automatic evaluation. Based on this analysis, functional and non-functional requirements were defined and the application architecture was designed. The result of the thesis is a fully functional full-stack web application called Trainer App, deployed in a production environment. The backend is implemented using the FastAPI framework with a relational database managed through Alembic migrations and JWT authentication with role-based access control. The frontend is built in TypeScript using the React library. The application covers the entire match lifecycle - from roster management and lineup preparation, through real-time recording of key match events with precise timestamps, to automatic statistics aggregation and analytical overviews per match and per season. The correctness of the implementation was verified by a suite of 20 automated backend tests, ESLint analysis, and a production build.

Klíčová slova

webová aplikace, sportovní statistiky, FastAPI, React, TypeScript, zápis v reálném čase, analytika, amatérský sport

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 5. 2026

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Vratislav Žabka, Ph.D.

Technická univerzita v Liberci

Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

Bakalářský studijní program / obor:
Informační technologie / Aplikovaná informatika