Petr Ptáček

Master's thesis

Komprimace dat s využitím hlubokého učení

Data Compression Using Deep Learning
Abstract:
Diplomová práce se zabývá problematikou komprese dat za pomocí využití umělých neuronových sítí. V rámci práce popisuji využití umělých neuronových sítí pro výpočet podmíněných pravděpodobností jednotlivých bajtů v souboru, který chceme komprimovat. Na základě těchto pravděpodobností je možné data komprimovat za pomocí algoritmu aritmetického kódování. Pomocí těchto pravděpodobností lze také předem …more
Abstract:
The thesis deals with the problem of data compression using artificial neural networks. Within the thesis, I describe the use of artificial neural networks to calculate conditional probabilities of individual bytes in the file we want to compress. Based on these probabilities, the data can be compressed using an arithmetic coding algorithm. These probabilities can also be used to estimate the resulting …more
 

Keywords

Umělé neuronové sítě Rekurentní neuronové sítě Plně propojené neuronové sítě Self-Attention mechanismus LSTM GRU Komprese dat Tensorflow Keras Aritmetické kódování Python Jupyter lab Entropie Zpracování textu Generování textu Náhradní model Modelování pravděpodobností

Keywords

Artificial neural networks Recurrent neural networks Fully connected neural networks Self-Attention mechanism LSTM GRU Data compression Tensorflow Keras Arithmetic coding Python Jupyter lab Entropy Text processing Text generation Surrogate model Probability modeling
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2024
Identifier: http://hdl.handle.net/10084/153763

Thesis defence

  • Date of defence: 5. 6. 2024
  • Supervisor: Michal Vašinek
  • Reader: Jan Platoš

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita Ostrava