Bc. Aleš Ryška

Diplomová práce

Využití strojového učení v oblasti útoků postranním kanálem

Application of Machine Learning in the Domain of Side-Channel Attacks
Abstract:
This thesis deals with the integration of machine learning in side-channel attacks for key recovery. A deep learning-based approach using neural networks is proposed to extract cryptographic secrets based on information leakage from side channels. The methodology includes data collection, feature extraction, model training with param- eter optimization, and validation.
Abstract:
Tato diplomová práce se zabýbá integraci strojového učení při útoku postranním kanálem za účelem obnovení klíče. Byl navržen přístup založený na hlubokém učení s využitím neuronových sítí, který umožňuje extrahovat kryptografická tajemství na základě úniku informací z postranních kanálů. Metodologie zahrnuje sběr dat, extrakci funkcí a trénování modelu s optimalizací parametrů a ověřováním. Zhodnocení …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

Citační záznam

Jak správně citovat práci

Ryška, Aleš. Využití strojového učení v oblasti útoků postranním kanálem. Zlín, 2024. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informační technologie / Kybernetická bezpečnost