Využití strojového učení v oblasti útoků postranním kanálem – Bc. Aleš Ryška
Bc. Aleš Ryška
Master's thesis
Využití strojového učení v oblasti útoků postranním kanálem
Application of Machine Learning in the Domain of Side-Channel Attacks
Abstract:
This thesis deals with the integration of machine learning in side-channel attacks for key recovery. A deep learning-based approach using neural networks is proposed to extract cryptographic secrets based on information leakage from side channels. The methodology includes data collection, feature extraction, model training with param- eter optimization, and validation.Abstract:
Tato diplomová práce se zabýbá integraci strojového učení při útoku postranním kanálem za účelem obnovení klíče. Byl navržen přístup založený na hlubokém učení s využitím neuronových sítí, který umožňuje extrahovat kryptografická tajemství na základě úniku informací z postranních kanálů. Metodologie zahrnuje sběr dat, extrakci funkcí a trénování modelu s optimalizací parametrů a ověřováním. Zhodnocení …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 5. 2024
Thesis defence
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
Ryška, Aleš. Využití strojového učení v oblasti útoků postranním kanálem. Zlín, 2024. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsMaster programme / field:
Information Technologies / Kybernetická bezpečnost
Theses on a related topic
-
Strojové učení pro optimalizaci kvantových hradel
Jan JAŠEK -
Vstupní zařízení používající strojové učení
Maxym Kostevych -
Náklady na zabezpečení dat ve firemním prostředí
Matěj Gottwald -
Simulace neuronální sítě
Markéta Trembaczová -
Simulace neurální sítě
Vojtěch Janků -
Simulace streamerových výbojů v elektronegativních plynech a jejich interakce s dielektrickými překážkami
Ján Tungli -
Simulace ionizační vln ve vzduchu v blízkosti elektrod s přepětím
Adam Fedor -
Simulace sondových měření v plazmatu
Petr Zikán