Analýza sentimentu v nestrukturovaných datech

Bc. Šimon Demočko

Master's thesis

Sentiment analysis of unstructured data

Anotácia:

Táto práca prezentuje návrh, implementáciu a výskum sentiment analýzy v českom a anglickom jazyku. V praktickej časti implementuje nástroj na analýzu sentimentu, ktorá sa učí rozpoznávať sentiment v texte. Taktiež implementuje perzistenciu neštruktúrovaných dát s použitím NoSQL databáze. Tieto dáta sú následne analyzované spomínaným nástrojom. V textovej časti detailne popisuje ako boli moduly zaoberajúce sa perzistenciou dát a sentiment analýzou navrhnuté a zapojené do väčšieho systému analyzujúceho neštrukturované dáta. Táto práca zhŕňa informácie o súčasnom vývoji v tejto oblasti výskumu a zakladá vývoj vlastnej práce na týchto informáciách. Poukazuje na ďalšie možne smery budúceho vývoja. Sentiment modul uspel pri vyhodnocovaní sentiment polarity na testovacích dátach v 78,7% prípadov pre české texty a v 87,4% prípadov pre anglické texty.

Abstract:

This paper presents the design, implementation and research of sentiment analysis in Czech and English language. In the practical part it implements a sentiment analysis tool that learns to recognize sentiment in texts. It also implements persistence for unstructured data using a NoSQL database. These data are analyzed by the tool. In the text part it thoroughly describes how modules that deal with persistence of data and sentiment analysis were designed and incorporated into a larger system analyzing unstructured data. The work concludes information about recent development in the research area and bases the development on the information. It points out possible directions for future development. The sentiment module was able to correctly evaluate sentiment polarity in 78,7% cases for Czech texts and in 87,4% for English texts.

Keywords

Sentiment analysis, unstructured data, text classification, Czech language, feature selection, NoSQL

Jazyk práce: English

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 5. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 30. 6. 2016
• Vedúci: RNDr. Jaroslav Ráček, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Dalibor Toth

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / odbor:
Applied Informatics / Service Science, Management and Engineering