Senzorický systém detekce počtu osob v místnosti pro Smart Home technologii LOXONE – Filip Tomanec
Filip Tomanec
Master's thesis
Senzorický systém detekce počtu osob v místnosti pro Smart Home technologii LOXONE
Sensor System to Detect the Number of People in a Room within LOXONE Smart Home Technology
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a realizací automatického systému pro detekci počtu osob v místnosti pro Smart Home technologii LOXONE. Teoretická část se skládá z rozboru problematiky senzoriky a metod pro detekci počtu osob. Dále obsahuje rozbor problematiky Smart Home technologie LOXONE a návrh senzorického systému pro detekci počtu osob v místnosti. Hlavní cíl práce spočívá v implementaci …moreAbstract:
This diploma thesis deals with the design and implementation of an automatic system for detecting the number of people in a room for Smart Home LOXONE technology. The theoretical part consists of an analysis of sensorics and methods for detecting the number of people. It also contains an analysis of the issue of Smart Home technology LOXONE and a proposal of a sensor system for detecting the number …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2023
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/150087
Thesis defence
- Date of defence: 1. 6. 2023
- Supervisor: Jan Vaňuš
- Reader: David Vala
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
TOMANEC, Filip. \textit{Senzorický systém detekce počtu osob v místnosti pro Smart Home technologii LOXONE}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2023. Available from: https://theses.cz/id/zti42o/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme:
Řídicí a informační systémy
Theses on a related topic
-
Počítání osob v rámci ITS systémů na základě analýzy WiFi provozu
Přemysl Bílek -
Systém pro čítání osob ve videosekvencích
Pavel Mandrla -
Čítání osob ve videosekvencích
Václav Adamec -
Detekce osob v obraze pomocí Raspberry Pi
Lukáš Svoboda -
Bezpečnostní řešení kamerové detekce za využití Raspberry Pi
Michal Barbořík -
Smart Home using Pi
Meet Bagadia -
Návrh a realizace Smart Home s využitím Rasperry Pi a bezdrátových prvků na bázi SoC Espressif
Jakub Jakuba -
Smart Home Central Server
Rudolf Kotrla