Srovnání sedavého chování u aktivních a neaktivních skupin

Bc. Václav SONNEK

Diplomová práce

Comparison of sedentary behaviour in active and inactive groups

Anotace:

Vysoká úroveň sedavého chování je v dnešní době spojena se zvýšeným rizikem nepříznivých zdravotních následků. Mnoho studií se zaměřuje na hodnocení úrovně pohybové aktivity, zatímco sledování množství sedavého chování se dostává menší pozornosti. Cílem této diplomové práce je proto provést celkovou analýzu sedavého chování a faktorů ovlivňujících toto chování u aktivní (běžci) a neaktivní skupiny (neběžci) v rámci populace ve věku 18-65 let rozdělených do tří skupin 18-35, 36-45, 46-65 let. Byla využita retrospektivní a průřezová data z projektu Healthy Aging in Industrial Environment, Program 4 (4HAIE). Výzkumný vzorek zahrnoval 300 respondentů (50 % žen) s průměrným věkem respondentů 40,01 let (SD=11,85). Vzorek byl také rovnoměrně rozdělen na aktivní a neaktivní skupinu. Použité metody zahrnují dvě dotazníková šetření (LASA a SBQ) monitorující sedavé chování a další proměnné. Pro vztahy mezi sedavým chováním a proměnnými byl použit nezávislý t-test a test ANOVA s post hoc Tukey analýzou. Pro vybrané koreláty byl vypočítán Pearsonův korelační koeficient u aktivní a neaktivní skupiny (koreláty zahrnovaly věk, vzdělání, pohlaví, kraj, % tělesného tuku a tělesná zdatnost). Výsledky ukázaly, že rozdíl se projevuje pouze v míře sedavého chování mezi aktivní a neaktivní skupinou během víkendu (t297=-0,772, p <0,05). Výsledky rovněž ukázaly, že nejmladší věková skupina se vyznačuje nejvyšší mírou sedavého chování a zároveň největším časem stráveným sledováním obrazovky (počítač, televize, mobilní telefon, tablet). Lidé s vyšším vzděláním trávili méně času sedavým chováním o víkendu než lidé s nižším vzděláním (t289=2,342, p <0,05). V této práci se nepotvrdily žádné souvislosti mezi vybranými koreláty u aktivní a neaktivní skupiny. Nebyla potvrzena ani souvislost sedavého chování a s ročním obdobím. Pro návazný výzkum by mělo být zváženo použití dotazování sedavosti v reálném čase skrze mobilní aplikaci za pomocí objektivních dat získaných např. z akcelerometrů a do sedavého chování zahrnout i čas strávený jídlem. Pro zjišťování souvislostí s ročním období je doporučeno použít longitudinální data a tím lépe zachytit tento vztah.

Abstract:

High levels of sedentary behaviour today are associated with an increased risk of adverse health outcomes. Many studies have focused on assessing physical activity levels while monitoring the amount of sedentary behaviour has received less attention. Therefore, this thesis aims to conduct an overall analysis of sedentary behaviour and the factors influencing this behaviour in an active (runners) and inactive group (non-runners) within a population aged 18-65 years divided into three groups 18-35, 36-45, 46-65 years. Data from the cross-sectional follow-up of the Healthy Aging in Industrial Environment, Program 4 (4HAIE) project were used. The research sample included 300 respondents (50 % female) with a mean age of 40.01 years (SD=11.85). The sample was also equally divided into active and inactive groups. The methods used include two questionnaire surveys (LASA and SBQ) monitoring sedentary behaviour and other variables. Independent t-test and ANOVA test with post hoc Tukey analysis were used for the relationships between sedentary behaviour and variables. Pearson's correlation coefficient was performed for selected correlates in the active and inactive groups (correlates included age, education, gender, region, % body fat and physical fitness). The results showed that the only difference was in the level of sedentary behaviour between the active and inactive groups during the weekend (t297=-0,772, p <0,05). The results also showed that the youngest age group was characterised by the highest level of sedentary behaviour and the highest amount of screen time (computer, TV, mobile phone, tablet). People with higher education spent less time on sedentary behaviour at the weekend than people with lower education (t289=2,342, p <0,05). This work confirmed no associations between the selected correlates for the active and inactive groups. The association between sedentary behaviour and the season was also not confirmed. For follow-up research, consideration should be given to using real-time sedentariness interrogation via a mobile app, utilizing objective data obtained from, for example, accelerometers. Additionally, including time spent eating in sedentary behaviour is recommended. It is also advisable to use longitudinal data to investigate the association with seasons and thus better capture this relationship.

Klíčová slova

Sedavé chování, sedavost, dospělí, běh, pohybová aktivita

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 4. 2024

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: doc. Mgr. Steriani Elavsky, Ph.D.

OSTRAVSKÁ UNIVERZITA

Pedagogická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Kinantropologie / Behaviorální zdraví