Zpět na vyhledávání

Bc. Soňa Halbrštátová

Master's thesis

Optimalizace dílčích kroků při vývoji elektrochemického imunosenzoru pro stanovení pepsinogenu A/C

Optimizations of partial steps in development of electrochemical immunosensor for pepsinogen A/C detection
Abstract:
Cílem této diplomové práce byla optimalizace dílčích kroků při vývoji elektrochemického imunosenzoru pro stanovení pepsinogenu A a C. Hladiny lidských pepsinogenů souvisejí s některými žaludečními onemocněními a odrážejí morfologický a funkční stav žaludeční sliznice. Především snížený poměr PGA/PGC a snížená hladina PGA v séru jsou diagnosticky významnými markery karcinomu žaludku. Imunosenzor byl …more
Abstract:
The aim of this thesis was the optimization of partial steps in the development of electrochemical immunosensor for pepsinogen A and C detection. Levels of human pepsinogens associated with certain gastric diseases, and reflect morphological and functional state of the gastric mucosa. In particular the reduction ratio PGA/PGC and PGA reduced level in serum is diagnostically important marker of gastric …more
 

Keywords

Karcinom žaludku pepsinogen A/C magnetické mikročástice slepičí protilátky elektrochemický imunosenzor
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 5. 2015

Thesis defence

  • Date of defence: 2. 6. 2015
  • Supervisor: RNDr. Lucie Korecká, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

Halbrštátová, Soňa. Optimalizace dílčích kroků při vývoji elektrochemického imunosenzoru pro stanovení pepsinogenu A/C. Pardubice, 2015. diplomová práce (Mgr.). Univerzita Pardubice. Fakulta chemicko-technologická

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta chemicko-technologická
https://portal.upce.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=27383 Reference to the local database file of the institution