Hodnocení efektivity metod předpovědi poptávky

Bc. Jurij Kostyk

Master's thesis

Efficiency of demand forecasting methods

Abstract:

Diplomová práce je zaměřena na problematiku předpovědi poptávky, která je zasazena do logistického fungování podniku Knorr-Bremse. V teoretické části je představení teoretických východisek a použitých pojmů v oblasti logistiky a plánování. Zároveň je zde vysvětleno, jak fungují specifické procesy v dané společnosti oproti očekávané praxi. Hlavní část se zabývá rozborem logistického systému a jeho fungováním ve vybrané firmě. Na to plynule navazuje rozbor prodejních dat z minulosti, na jehož základě je vytvořena předpověď poptávky pro další období. Pomocí několika kvantitativních metod je naznačen očekávaný vývoj prodejů a z těchto metod je vybraná ta, která neblíže odpovídá potřebám firmy. Závěrem jsou přidány návrhy na zlepšení použitých systémů, které vycházejí z problémů vyskytnuvších se při zavádění systému.

Abstract:

Master thesis focuses on forecasting demand as a part of a logistics process in the company Knorr- Bremse. In the theoretical part are an introduction of the backup information and expressions used in the thesis and an explanation of certain processes how they work within Knorr-Bremse and how is it supposed to be according to the general theories. Main part is based on an analysis of logistics system and how it works. It is followed by examination of sales data from the past on which is built a demand forecast. Thanks to a couple of quantitative methods has been created an estimated guess and among these methods the most accurate has been picked. The final part consists of a prediction for the upcoming period and some recommendations for the future development and for improvement of built-in systems.

Keywords

Předpověď poptávky, kvantitativní metody, kvalitativní metody, firemní logistika, statistické ukazatele, informační systémy, řízení podniku, distribuční kanály, push a pull principy, metody předpovědí, regresní analýza, sezónní indexy, cyklická poptávka, sezóna, trend, milk run

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 6. 2022

Thesis defence

• Supervisor: doc. Ing. Jakub Dyntar, Ph.D.

Technical University of Liberec

Faculty of Economics

Master programme / field:
Business Administration / Management of Business Processes