Enhancing Vehicle Interior Action Recognition using Contrastive Self-Supervised Learning with 3D Human Skeleton Representations – Yasser EL BACHIRI
Yasser EL BACHIRI
Diplomová práce
Enhancing Vehicle Interior Action Recognition using Contrastive Self-Supervised Learning with 3D Human Skeleton Representations
Anotace:
Over the past few years, a mounting alarm regarding the rising fatalities attributed to driver distraction-related car accidents has been highlighted the urgency of developing advanced action recognition systems within the car interior. This master thesis addresses the pressing issue of the need for advanced action recognition systems in the car interior emphasizing the potential of examining human …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 8. 2023
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: prof. Dr. Patrick Glauner
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
EL BACHIRI, Yasser. \textit{Enhancing Vehicle Interior Action Recognition using Contrastive Self-Supervised Learning with 3D Human Skeleton Representations}. Online. Diplomová práce. České Budějovice: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Přírodovědecká fakulta. 2023. Dostupné z: https://theses.cz/id/9e15o6/.
Jak správně citovat práci
EL BACHIRI, Yasser. Enhancing Vehicle Interior Action Recognition using Contrastive Self-Supervised Learning with 3D Human Skeleton Representations. České Budějovice, 2023. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakultaJIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Artificial Intelligence and Data Science / Artificial Intelligence and Data Science
Práce na příbuzné téma
Název
Vložil
Vloženo
Práva