Automatic Face Recognition Attendance System

Akomo Ajongakoh

Master's thesis

Abstract:

Na vysokých školách, univerzitách, organizacích, školách a úřadech je docházka jedním z nejdůležitějších úkolů, které je třeba provádět včas nebo denně. To se obvykle provádí ručně, například vyvoláváním jmen, procházením papírů nebo kontrolou příslušných identifikačních karet. Tyto metody jsou časově náročné a někdy dochází ke ztrátě záznamů. Existuje tedy potřeba počítačového systému pro správu docházky, který může tomuto procesu automatického přebírání docházky a jejího ukládání napomáhat, aby byl záznam kdykoli zpřístupněn. Hlavním cílem této práce je vytvořit docházkový systém založený na rozpoznávání obličeje, který změní manuální proces přebírání docházky na automatizovaný. Tento projekt splňuje požadavky na modernizaci docházkové metody i kritéria pro time management. Může být implementován v učebnách, kancelářích nebo kdekoli, kde je vyžadován docházkový systém. Uživatelé musí být registrováni v docházkovém systému rozpoznávání obličejů. Registrace zahrnuje pořízení snímku obličeje každého uživatele, vytvoření modelu z jeho obličejových charakteristik a následné uložení tohoto modelu do databáze. Kamera má za úkol pořizovat snímky tváří uživatelů a jejich obličejové charakteristiky jsou extrahovány pomocí Python OpenCV. Proces rozpoznávání obličeje navíc přichází na řadu, když si uživatelé chtějí vzít docházku. Jejich obličejové charakteristiky jsou porovnávány s těmi uloženými v databázi a po úspěšném rozpoznání obličeje systém automaticky zaregistruje docházku a uloží ji do jiné databáze. List Excel zobrazující veškerou zaznamenanou docházku lze vygenerovat kdykoli.

Abstract:

In colleges, universities, organizations, schools, and offices, taking attendance is one of the most important tasks that must be done on a timely or daily basis. Most of the time, it is done manually, for example, by calling names, passing around sheets of papers or checking respective identification cards. These methods are time consuming and sometimes the records are lost. Hence, there is a need for a computer-based attendance management system which can assist with this process of taking attendances automatically and saving them such that the record can be accessible at any time. The main goal of this project is to create a face recognition-based attendance system that will turn the manual process of taking attendance into an automated one. This project meets the requirements for bringing modernization to the way attendance is being taken, as well as the criteria for time management. It can be implemented in classrooms, offices or anywhere an attendance system is required. Users must be registered into the face recognition attendance system. Registration involves taking a picture of each user’s face, building a model from their facial characteristics, and then saving this model into a database. The camera is tasked with taking pictures of users faces and their facial characteristics are extracted using Python OpenCV. Moreover, the face recognition process comes in when users want to take their attendances. Their facial characteristics are compared to those stored in the database and up on a successful face recognition, the system automatically register the attendance and saves it to another database. An Excel sheet showing all recorded attendances can be generated at any time.

Keywords

Docházka, Detekce obličeje, Rozpoznávání obličeje, Zpracování obrazu, Python OpenCV.

Keywords

Attendance, face detection, face recognition, Image processing, Python OpenCV.

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2023

Thesis defence

• Date of defence: 30. 5. 2023
• Supervisor: Pavol Partila
• Reader: Jaromír Továrek

VSB – Technical University of Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Master programme / field:
Informační a komunikační technologie / Telekomunikační technika