Využití programu MaxEnt při predikci biologických invazí

Ing. Lucie Bohatá

Disertační práce

Predicting of biological invasions by MaxEnt software

Anotace:

Tato práce poskytuje pohled na problematiku biologických invazí, jako jednoho z nejzávažnějších ohrožení lokální i globální biodiverzity s následky sahajícími do oblastí socioekonomiky, ochrany přírody a její funkčnosti, humánní i veterinární medicíny atd. K zamezení šíření nepůvodních druhů, tudíž k prevenci před negativními dopady invazních druhů by měla v první řadě sloužit legislativa. I přes snahy legislativních změn na úrovni Evropské unie, jako je stěžejní Nařízení Evropského parlamentu a Rady (EU) č.1143/2014 o prevenci a regulaci zavlékání či vysazování a šíření invazních nepůvodních druhů, regulující transport, trh a chov invazních druhů ohrožujících státy Evropské unie (EU), je ochrana před zavlečením nepůvodních druhů poměrně chudá. Cílem práce je seznámení s hojně využívaným a vysoce spolehlivým programem MaxEnt. Tento program modeluje potenciální výskyt určených druhů na základě výskytu druhu a environmentálních charakteristik nutných pro životaschopnost druhu. Součástí práce jsou konkrétní analýzy zájmových druhů zvířat, jakožto jedné z hlavních cest introdukce nepůvodních druhů organismů, a implementačních doporučení založených na modelování pomocí programu MaxEnt.

Abstract:

Biological invasions are one of the most serious threats to local and global biodiversity. Consequences of biological Invasions have a negative impact on socio-economics, the environment and its functionality, and human even veterinary medicine. The best way to avoid the spreading of invasive species is prevention, which is implemented by legislation. Regulation (EU) 1143/2014 on the prevention and management of the introduction and spread of invasive alien species is a major document regulating the transport, market, keeping, and breeding of invasive species threatening countries in the EU. Due to the size of the area and the variable bioclimatic conditions, this regulation is considered insufficient. The aim of this work is to learn and master MaxEnt (maximum entropy model) which is well suited for species distribution mapping and is widely used to predict non-native species’ distribution with high reliability. Program MaxEnt models the potential distribution of target species based on known occurrence and environmental data limiting the occurrence of the species. This work includes specific analyzes of pet-traded animal species, known as one of the main pathways of the non-native species introductions, and implementation recommendations based on modeling using the MaxEnt program.

Klíčová slova

prevence, invazní druh, nepůvodní druh, biodiverzita, MaxEnt, klimatické vrstvy

Keywords

MaxEnt, prevention, invasive species, non-native species, biodiversity, bioclimatic layers

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 2. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: doc. Ing. Jiří Patoka, Ph.D. DiS.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Fakulta agrobiologie, potravinových a přírodních zdrojů

Doktorský studijní program:
Aplikovaná zoologie