Analysis of match quality in League of Legends across different times of the day

Vlastimil Peer

Bakalářská práce

Analýza kvality zápasů ve hře League of Legends napříč denní dobou

Anotace:

Tato bakalářská práce zkoumá vliv denní doby na kvalitu zápasů ve hře League of Legends, populární online hře. Zkoumá, jak se výkon hráčů ve hře League of Legends liší v různých časových obdobích, s ohledem na faktory jako jsou cirkadiánní rytmy a denní aktivity. S využitím API společnosti Riot Games analyzuje rozsáhlý datový soubor a implementuje LASSO regresi, aby předpověděla kvalitu zápasu. Výsledky ukazují významné variace v kvalitě hraní, přičemž optimální doba pro nejkonkurenčnější hry je brzké odpoledne, a naopak pozdní večer až brzké ráno vykazují sníženou kvalitu. Tato studie poskytuje přehled hráčům hledajícím optimální časy pro hraní a přispívá k pochopení online herního chování ve vztahu k denní době.

Abstract:

This bachelor thesis investigates the influence of time of day on match quality in League of Legends, a popular online game. It explores how players' performance in League of Legends varies across different time periods, considering factors like circadian rhythms and daily activities. By leveraging Riot Games' API, the study analyzes a large dataset and implements LASSO regression, to predict match quality. The results show significant variations in gameplay quality, with early afternoon being optimal for the most competitive games, and late-night to early morning sessions showing decreased quality. This study provides insights for players looking for optimal gaming times and contributes to understanding online gaming behavior in relation to time of day.

Klíčová slova

analýza kvality zápasu, vliv denní doby, LASSO regrese, základní herní proměnné, League of Legends, chronobiologie v hraní her, variabilita výkonu

Keywords

League of Legends, LASSO Regression, match quality analysis, fundamental gameplay variables, chronobiology in gaming, time of day effects, performance variability

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 4. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 2024
• Vedoucí: Jan Rejthar
• Oponent: Petr Krautwurm

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program / obor:
Matematické metody v ekonomii / Ekonometrie a operační výzkum