Animace avataru technikou po snímcích s využitím snímání pohybu

Bc. Adam Vinčar

Master's thesis

Animating an avatar frame-by-frame using motion capture

Abstract:

Práce se zabývá využitím snímání pohybů obličeje pro animaci 2D virtuálního avataru. Tento avatar je animovaný rámeček po rámečku s 2D vrstvenou grafikou. Oproti současným animovaným virtuálním avatarům nabízí tento přístup jiný vizuální styl, možnost ovládat frekvenci přehrávání snímků animace pro jednotlivé komponenty scény a možnost tvořit 2D animované avatary pro animátory se zkušenostmi s tradičním stylem animace. V práci je popsaný současný stav problematiky snímání pohybu a jak lze tuto technologii použít pro animaci. V praktické části práce je využitá Python implementace knihovny OpenCV pro zpracování vstupu z webkamery a Python implementace knihovny MediaPipe pro detekci klíčových bodů na obličeji uživatele dané webkamery. Takto předzpracovaná data jsou následně použita pro samotnou animaci.

Abstract:

This thesis focuses on utilizing facial motion capture for the purpose of animating a 2D virtual avatar. This avatar is animated frame-by-frame with layered 2D graphics. In contrast to current animated virtual avatars, this approach offers a different visual style, the ability to control the frame playback frequency for individual scene components and the option to create 2D animated avatars for animators with experienced in traditional animation. The thesis describes the current state of motion capture technology and how it is being used for animation. In the practical part of the work, a Python implementation of the OpenCV library is used for processing input from the webcam and a Python implementation of the MediaPipe library is used for detecting landmarks on the webcam user’s face. These preprocessed data are then used for the animation process itself.

Keywords

OpenCV, Python, Animace výkonem, Snímaní pohybu, Google MediaPipe

Keywords

OpenCV, Python, Performance Animation, Motion Capture, Google MediaPipe

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2024

Thesis defence

• Date of defence: 20. 6. 2024
• Supervisor: doc. Ing. František Dařena, Ph.D.
• Reader: Martin Zejda, Ing.

Mendel University in Brno

Faculty of Business and Economics

Master programme / specializace:
Open Informatics / Scope for Open Informatics