Rozpoznávání hudebních žánrů

Bc. Kateřina ŠTOLLOVÁ

Diplomová práce

Recognition of Musical Genres

Anotace:

Účelem této práce bylo navrhnout a implementovat algoritmus pro automatické klasifikování hudebních žánrů nahrávek ve formátu MP3. Takto určený žánr může být později použit k automatickému nastavení ekvalizéru, protože pro většinu hudebních žánrů je potřeba ekvalizér nastavit jiným způsobem. Toto nastavení se liší zejména podle použitých hudebních nástrojů a stylu hry. Proto se klasifikace zaměřuje hlavně na použité nástroje, které se projevují ve spektrální charakteristice zvukového signálu.

Abstract:

The goal of this thesis was to design and implement an algorithm for automatic classification of musical genres of the digital audio recordings stored in MP3 format. The recognized genre can be later used to automatically adjust an equalizer of an audio chain. The reason to do so is that the equalizer requires different settings for different music pieces. This setting mainly differs according to the used instruments and styles in the recording. Therefore, the classification focuses on the used instruments that manifest themself in the spectral characteristics of the analysed audio signal.

Klíčová slova

zpracování digitálního signálu, strojové učení, automatická klasifikace hudebních žánrů

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 5. 2016

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Kamil Ekštein, Ph.D.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Magisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Softwarové inženýrství