Inteligentné systémy a predikcia časových radov – Sabína Urbanová
Sabína Urbanová
Diplomová práce
Inteligentné systémy a predikcia časových radov
Inteligentní systémy a predikce finančních časových řad
Anotace:
Diplomová práce se zabývá popisem a sestrojením tří modelů, dopřední neuronové sítě, učící se na základě algoritmu zpětného šíření chyby, rekurentní sítě LSTM (long short-term memory) a autoregresní integrovaný klouzavý průměr ARIMA. Dostupná data (od ledna 2010 do prosince 2016) jsou rozdělena do dvou množin, na první, trénovací množině probíhá proces učení, na druhé, testovací, ověřujeme predikční …víceAbstract:
In the diploma thesis we are describing and applying three models - Feedforward neural network, whose learning process is based on backpropagation principles, recurent LSTM (long short-term memory) network and ARIMA autoregressive integrated moving average. For analysis, information about opening, closing price, highest, lowest price of a day and volume of trade are used. Used data (since January 2010 …víceAbstract:
Diplomová práca sa zaoberá popisom a zostrojením troch modelov, doprednej neurónovej siete učiacej sa na základe algoritmu spätného šírenia chyby, rekurentnej siete LSTM (long short-term memory) a autoregresný integrovaný kĺzavý priemer ARIMA. K analýze sú použité informácie o otváracích, uzatváracích cenách, najvyššej a najnižšej cene v danom dni a zobchodovaného objemu desiatich akcií obchodovaných …víceKlíčová slova
neuronové sítě strojové učení LSTM zpětné šíření chyby ARIMA časové řady predikce časových řad
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 3. 2018
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/75723
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 7. 2. 2019
- Vedoucí: Jiří Witzany
- Oponent: Jana Juhászová
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/75723
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Finance a účetnictví / Finance
Práce na příbuzné téma
-
Time Series Forecasting Using Machine Learning
Katarína Hertelová -
Development of Time Series AI Framework and Blood Glucose Level Forecasting
Andrej Kubanda -
A Comparative Study of Financial Time Series Forecasting Using Machine Learning and Traditional Statistical Methods - An Application To Stock Market Data
Mesut Yasar Ozturk -
Leveraging Machine Learning for Time Series Predictive Analysis
Samuel Ambros -
Time Series Forecasting Using Machine Learning
Islam Elrefaei -
Time Series Forecasting Using Machine Learning
Islam Elrefaei -
A comparison of time series models for revenue and product demand forecasting in smart fridges.
Hrithik Rai SAXENA -
Predikce časových řad pomocí hlubokých neuronových sítí
Matej Gallo