Klasifikace komponent získaných z dat funkční magnetické rezonance pomocí analýzy nezávislých komponent – Bc. Barbora Malá
Bc. Barbora Malá
Master's thesis
Klasifikace komponent získaných z dat funkční magnetické rezonance pomocí analýzy nezávislých komponent
Classification of components obtained from functional magnetic resonance imaging data using independent component analysis
Abstract:
Tato diplomová práce zapadá do oblasti analýzy a klasifikace dat pořízených z funkční magnetické rezonance. Konkrétně se zabývá využitím analýzy nezávislých komponent a jejich klasifikací z hlediska jejich další využitelnosti pro pokročilé, mnohorozměrné analýzy dat, které jsou neurozobrazovací komunitou aplikovány stále častěji. V praktické části práce jsou použity vybrané klasifikační algoritmy pro …moreAbstract:
The scope of this thesis is analysis and classification of data obtained from functional magnetic resonance imaging. Particularly, it deals with independent component analysis and their classification in terms of their usability for advanced multivariate data analysis, which has been increasingly applied by neuroimaging community recently. In the practical part of the thesis, a study is presented with …moreKeywords
funkční magnetická rezonance fMRI analýza nezávislých komponent ICA klasifikace algoritmus podpůrných vektorů SVM algoritmus nejbližších sousedů k-NN křížová validace GIFT functional magnetic resonance imaging independent component analysis classification support vector machine nearest neighbors algorithm crossvalidation
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 5. 2013
Identifier:
https://is.muni.cz/th/rfbkc/
Thesis defence
- Date of defence: 17. 6. 2013
- Supervisor: doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
MALÁ, Barbora. \textit{Klasifikace komponent získaných z dat funkční magnetické rezonance pomocí analýzy nezávislých komponent}. Online. Master's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Science. 2013. Available from: https://theses.cz/id/06ulcr/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Experimental Biology / Mathematical Biology