Klasifikace komponent získaných z dat funkční magnetické rezonance pomocí analýzy nezávislých komponent – Bc. Barbora Malá
Bc. Barbora Malá
Master's thesis
Klasifikace komponent získaných z dat funkční magnetické rezonance pomocí analýzy nezávislých komponent
Classification of components obtained from functional magnetic resonance imaging data using independent component analysis
Anotácia:
Tato diplomová práce zapadá do oblasti analýzy a klasifikace dat pořízených z funkční magnetické rezonance. Konkrétně se zabývá využitím analýzy nezávislých komponent a jejich klasifikací z hlediska jejich další využitelnosti pro pokročilé, mnohorozměrné analýzy dat, které jsou neurozobrazovací komunitou aplikovány stále častěji. V praktické části práce jsou použity vybrané klasifikační algoritmy pro …viacAbstract:
The scope of this thesis is analysis and classification of data obtained from functional magnetic resonance imaging. Particularly, it deals with independent component analysis and their classification in terms of their usability for advanced multivariate data analysis, which has been increasingly applied by neuroimaging community recently. In the practical part of the thesis, a study is presented with …viacKľúčové slová
funkční magnetická rezonance fMRI analýza nezávislých komponent ICA klasifikace algoritmus podpůrných vektorů SVM algoritmus nejbližších sousedů k-NN křížová validace GIFT functional magnetic resonance imaging independent component analysis classification support vector machine nearest neighbors algorithm crossvalidation
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2013
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/rfbkc/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 17. 6. 2013
- Vedúci: doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
MALÁ, Barbora. \textit{Klasifikace komponent získaných z dat funkční magnetické rezonance pomocí analýzy nezávislých komponent}. Online. Diplomová práca. Brno: Masarykova univerzita, Faculty of Science. 2013. Dostupné z: https://theses.cz/id/06ulcr/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceMaster programme / odbor:
Experimental Biology / Mathematical Biology
Práce na příbuzné téma
-
Evaluating the effect of therapy in patients with Parkinson's disease using functional Magnetic Resonance Imaging: pharmaco-fMRI
Martina Mračková -
The morphological and functional evaluation of the left ventricle in asymptomatic female carriers of Duchenne muscular dystrophy gene mutations using non-invasive cardiac imaging
Lucia Masárová -
Utilization of machine learning methods for predicting the outcomes of football matches
Martin Fedorík