Improving Quality of Content-Based Image Retrieval – Mgr. Petra Budíková, Ph.D.
Mgr. Petra Budíková, Ph.D.
Advanced ('rigorózní') thesis
Improving Quality of Content-Based Image Retrieval
Improving Quality of Content-Based Image Retrieval
Abstract:
The content-based information retrieval (CBIR) is a novel and rapidly developing method of searching in complex data, such as images, sounds or video. The image search is the most popular application of this approach. The images are described by their visual properties, such as color, shape, etc. The similarity of two images then can be evaluated using these features. The aim of the content-based retrieval …moreAbstract:
Content based information retrieval (CBIR) je nový a velmi rychle se rozvíjející přístup k vyhledávání ve složitých datových typech, jako jsou např. obrázky, zvuk nebo videozáznamy. Zejména vyhledávání v obrázcích je aktuálním tématem v mnoha aplikačních oblastech. Obraz je popsán pomocí základních vizuálních vlastností (deskriptorů), jako jsou barvy, tvary a podobně. Na základě těchto vlastností je …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 3. 2010
Identifier:
https://is.muni.cz/th/jb8hu/
Thesis defence
- Date of defence: 24. 5. 2010
- Reader: doc. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D., Dr. Giuseppe Amato
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsAdvanced ('rigorózní řízení') programme / field:
Informatics / Informatics