Predikcia inflácie vybranými metódami strojového učenia v krajinách V4 – Bc. Nora Číriová
Bc. Nora Číriová
Master's thesis
Predikcia inflácie vybranými metódami strojového učenia v krajinách V4
Predikce inflace vybranými metodami strojového učení v zemích V4
Abstract:
Práce analyzuje přesnost vícekrokové predikce inflace pomocí vybraných metod strojového učení s využitím inflačních faktorů v oblasti zemí Višegradské skupiny. Metody, které byly aplikovány v analýze práce jsou metoda regresních stromů a metoda algoritmů k-nejbližších sousedů. Na základě metody regresních stromů jsme schopni identifikovat faktory, které se nejvýznamněji podíleli na vývoji cenové hladiny …moreAbstract:
The thesis analyzes the accuracy of the multi-step inflation forecast using se-lected methods of machine learning through inflationary factors in the Visegrad group countries. The methods that were applied in the work analysis are the re-gression of tree methods and the algorithm method to the k-nearest neighbors. Based on the regression tree method, we are able to identify factors that are most prominent …moreAbstract:
Práca analyzuje presnosť viackrokovej predikcie inflácie pomocou vybraných metód strojového učenia s využitím inflačných faktorov v oblasti krajín Višegrád-skej skupiny. Metódy, ktoré boli aplikované v analýze práce sú metóda regresných stromov a metóda algoritmov k–najbližších susedov. Na základe metódy regres-ných stromov sme schopní identifikovať faktory, ktoré sa najvýznamnejšie po-dieľali na vývoji …moreKeywords
Inflace Višegradská skupina národní banka predikce vícekroková predikce umělá inteligence cenová hladina inflační faktory harmonizovaný index spotřebitelských cen měnový vývoj databáze data strojové učení dolování dat krosvalidace
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 22. 5. 2018
Thesis defence
- Supervisor: doc. Mgr. David Hampel, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ČÍRIOVÁ, Nora. \textit{Predikcia inflácie vybranými metódami strojového učenia v~krajinách V4}. Online. Master's thesis. Brno: Mendelova univerzita v Brně, Faculty of Business and Economics. 2018. Available from: https://theses.cz/id/0c049b/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendel University in Brno
Faculty of Business and EconomicsMaster programme / field:
Economics and Management / Business Economics and Management
Theses on a related topic
-
Analysis of the difference of the harmonised index of consumer prices and the national consumer price index in the Czech Republic
Václav Vrabec -
Srovnání vývoje indexů spotřebitelských cen v ČR a EU
Vít Hanzal -
Analysis of the difference of the harmonised index of consumer prices and the national consumer price index in the Czech Republic
Václav Vrabec -
Forecasting Oil Futures Prices Using Artificial Intelligence
Rustam Ibragimov -
Artificial Intelligence methods for decision making
Gaurav Keshavkumar Patel -
Predikční výkonnost jednorozměrných modelů Phillipsovy křivky
Ivana Vavreková