Strojové učení v cloudovém prostředí Azure

Irina OSOVSCHI

Bakalářská práce

Azure Machine Learning

Abstract:

The purpose of this bachelor's thesis is to get familiar with a relatively new field of the modern world, machine learning. The thesis is divided into two parts - theoretical and practical. In the theoretical part, both the main machine learning approaches and the concept of Microsoft Azure tools are analyzed. The practical part contains an experiment built with the help of Azure tools. It consists of two models, each playing an important role in solving the problem of effective capacity planning of employees.

Abstract:

Cílem této bakalářské práce je seznámit se s relativně novým oborem moderního světa, strojovým učením. Bakalářská práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části jsou analyzovány hlavní přístupy strojového učení a koncept nástrojů Microsoft Azure. Praktická část obsahuje experimentální sestavení pomocí nástrojů Azure. Skládá se ze dvou modelů, z nichž každý hraje důležitou roli při řešení problému efektivního plánování kapacit zaměstnanců.

Keywords

strojové učení, styly učení, Microsoft Azure, plánování kapacit, modely

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2020

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Martin Bíkl

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Finanční informatika a statistika