Irina OSOVSCHI

Bachelor's thesis

Strojové učení v cloudovém prostředí Azure

Azure Machine Learning
Abstract:
The purpose of this bachelor's thesis is to get familiar with a relatively new field of the modern world, machine learning. The thesis is divided into two parts - theoretical and practical. In the theoretical part, both the main machine learning approaches and the concept of Microsoft Azure tools are analyzed. The practical part contains an experiment built with the help of Azure tools. It consists …viac
Abstract:
Cílem této bakalářské práce je seznámit se s relativně novým oborem moderního světa, strojovým učením. Bakalářská práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části jsou analyzovány hlavní přístupy strojového učení a koncept nástrojů Microsoft Azure. Praktická část obsahuje experimentální sestavení pomocí nástrojů Azure. Skládá se ze dvou modelů, z nichž každý hraje důležitou roli …viac
 

Keywords

strojové učení styly učení Microsoft Azure plánování kapacit modely
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2020
Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedúci: Ing. Martin Bíkl

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

OSOVSCHI, Irina. Strojové učení v cloudovém prostředí Azure. Plzeň, 2020. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=83646 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce