Využití genetických algoritmů při návrhu dopředných neuronových sítí – Bc. Simona Rakušanová
Bc. Simona Rakušanová
Bachelor's thesis
Využití genetických algoritmů při návrhu dopředných neuronových sítí
Genetic algorithms in the design of feedforward neural networks
Anotácia:
Tato bakalářská práce se zabývá genetickými algoritmy a umělými neuronovými sítěmi. Obě tyto metody jsou inspirovanými živou přírodou a v posledních letech jsou velmi populární. Cílem práce je prostudovat tyto metody a zaměřit se na jejich propojení.Abstract:
This desease deals with genetic algorithms and artificial neural network. Both of these methods are inspired by nature and in last years they are very popular. The goal is to study these methods and focus on their connection.
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2015
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/im2lk/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 15. 6. 2015
- Vedúci: Ing. Milan Blaha, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / odbor:
Experimental Biology / Mathematical Biology
Práce na příbuzné téma
-
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Multilayer feedforward neural networks based on multi-valued neurons
Miroslav Hlaváček -
Genetický algoritmus jako prostředek pro optimalizaci v mechanice
Martin Hermann -
Using Genetic Algorithm for Trading Strategy Optimization
Richard Kramoliš -
Optimalizační metody pro vícevrstvý algoritmus genetického programování
Jan Merta -
Genetický algoritmus jako metoda řešení rozvrhovací úlohy
Martin Hanzal -
Optimization and Security of a Network Sandbox
Juraj Paluba -
Process Optimization and Deployment for Release Scheduling and Resource Management in a Large Company
Adrián Piaček