Modelování vlivu podmínek prostředí na biologická společenstva s využitím metod strojového učení. – Bc. Hana Mlčochová
Bc. Hana Mlčochová
Diplomová práce
Modelování vlivu podmínek prostředí na biologická společenstva s využitím metod strojového učení.
Modeling the effect of environmental conditions on biological communities using machine learning methods.
Anotace:
Tato diplomová práce se věnuje využití metod strojového učení při hledání vztahů mezi biologickými společenstvy a podmínkami prostředí, ve kterém tato společenstva žijí. K tomu byla využita data z monitoringu ptačích společenstev liniových porostů jihozápadního Slovenska. S pomocí vybraných metrik byly porovnány modely lineární a logistické regrese s modely náhodného lesa, neuronové sítě, metody podpůrných …víceAbstract:
This diploma thesis focuses on the use of machine learning techniques to discover relationships between biological communities and the environmental conditions in which they live. For this, data from the monitoring of bird communities of windbreaks in southwestern Slovakia were used. Various machine learning methods including random forest, artificial neural network, support vector machine and Bayesian …víceKlíčová slova
Strojové učení Biologická společenstva Klasifikace Regrese Náhodné lesy Neuronové sítě Metoda podpůrných vektorů Bayesův klasifikátor Machine Learning Biological Communities Classification Regression Random Forests Artificial Neural Networks Support Vector Machine Naive Bayes Classifier
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2023
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/aohmk/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 9. 6. 2023
- Vedoucí: RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
MLČOCHOVÁ, Hana. \textit{Modelování vlivu podmínek prostředí na biologická společenstva s využitím metod strojového učení.}. Online. Diplomová práce. Brno: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta. 2023. Dostupné z: https://theses.cz/id/0xovzc/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Matematická biologie a biomedicína / Epidemiologie a modelování
Práce na příbuzné téma
-
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Artificial Neural Networks in Space of Stock Returns: Volatility Prediction
Šimon Škorňa -
Interpretation of artificial neural networks for image recognition
Alexey Ulyanin -
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Juraj Sabo -
Metoda podpůrných vektorů pro funkcionální data
Tomáš Pompa -
Klasifikace pomocí metod strojového učení
Tomáš Pompa -
Fiscal multipliers through machine learning
Juraj Szitás -
Predikce substrátové specificity haloalkan dehalogenáz s využitím strojového učení
Michal Bubeník