Using data from wearables & other sensors to measure and optimize health & well-being management in a workplace

Christopher Svitok

Bachelor's thesis

Používání dat z nositelných zařízení a jiných senzorů pro měření a optimalizaci řízení zdraví a pohody na pracovišti

Abstract:

Tato práce se zabývá využitím nositelných a senzorových technologií pro měření a optimalizaci řízení zdraví a pohody na pracovišti a řeší otázku: "Jak lze využít data z nositelných zařízení a jiných senzorů pro měření a optimalizaci řízení zdraví a pohody v pracovním prostoru?" Výzkum se zaměřuje na nalezení korelací mezi zdravím, pracovním prostředím a lidským chováním, zkoumaje potenciál využití dat z nositelných zařízení a senzorů na managementu zdraví. Práce je rozdělena do čtyř hlavních částí: teoretické, metodologické, analytické a praktické. Každá část slouží zvláštnímu účelu a společně poskytuje poznatky a doporučení s potenciálem změnit způsob, jakým nyní pracujeme. Výzkum začíná řešením současných nedostatků a výzev v postupech řízení zdraví a pohody, pochopením vztahů mezi zdravím, prostředím a chováním, následným vývojem komplexního systému pro měření a optimalizaci zdraví a pohody a přezkoumáním příslušných politik a osvědčených postupů pro zpracování biometrických údajů na pracovišti. Následně, autor navrhuje jako řešení přístup IoT Well-being a poskytuje plán implementace ve třinácti krocích spolu s efektivním systémem měření, optimalizace a prezentování sesbíraných dat. Tento výzkum má významné důsledky pro firmy a jednotlivce a přispívá cennými poznatky do probíhající diskuse o postupech v oblasti pohody a zdraví na pracovišti.

Abstract:

This thesis investigates the utilization of wearable and sensing technology to measure and optimize health and well-being management in the workspace, addressing the question: "How can data from wearables and other sensors be utilized to measure and optimize health and well-being management in the workspace?" The research focuses on the interplay between health, environment, and human behaviour and explores the potential of data from wearables and sensors to improve workplace management. The thesis is divided into four main parts: theoretical, methodological, analytical, and practical. Each part serves a distinct purpose, collectively providing knowledge and recommendations with the potential to transform the way we work. The investigation begins by addressing the current gaps and challenges in health and well-being management practices, understanding the relationships between health, environment, and behaviour, developing a comprehensive system for measuring and optimizing health and well-being, and reviewing relevant policies and best practices for handling biometric data in the workplace. The author proposes the IoT Well-being approach as a solution and provides a thirteen-step implementation plan, along with reasonable measuring, optimizing, and reporting system This thesis holds significant implications for businesses and individuals, contributing valuable insights to the ongoing discourse on well-being and health practices in the workplace.

Keywords

senzorová technologie, řízení pracovního prostoru, zdraví a pohoda, produktivita zaměstnanců, IoT, biometrické údaje, rozhodování založené na údajích, chování, prostředí, pracovní prostor, klíčové ukazatele výkonnosti, postupy v oblasti pohody, Nositelná technologie

Keywords

workspace, key performance indicators, well-being practices, health and well-being, employee productivity, IoT, biometric data, data-driven decision-making, environment, wearable technology, sensing technology, workspace management, behaviour

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2023

Thesis defence

• Supervisor: Dr. Anna Plechatá Krausová
• Reader: Martin Macek, Ing. Mgr. Mgr.

NEWTON University Group

NEWTON University

Bachelor programme:
Economics and Management