Bc. Gennadij Strionov
Bachelor's thesis
Trénování neuronové sítě
Neural Network Training
Abstract:
Cílem této bakalářské práce je naučit konvoluční neuronovou sít na základě modelu AlexNet z roku 2012 rozpoznávat různé objekty na digitálním snímku. Jako předměty pro rozpoznání byly zvoleny vybrané dopravní značky. V této práci budou použita nejnovější architektura paralelního výpočtu pro grafické procesory CUDA 8.0 a knihovna pro zrychlení iterací umělých neuronových sítí cuDNN. Pro každý objekt …moreAbstract:
The aim for this work is to teach convolutional neural network based on model AlexNet from year 2012 to recognize different objects in digital pictures. As the target for recognition some road signs were selected. The main contribution consists of teaching machine to recognize road signs for later integration to transport industry or special software for people that have eye troubles and visual defects …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 5. 2017
Identifier:
https://is.vsfs.cz/th/vqoh9/
Thesis defence
- Date of defence: 19. 6. 2017
- Supervisor: RNDr. Jan Lánský, Ph.D.
- Reader: Mgr. Přemysl Čech
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- všem autentizovaným
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola finanční a správníUniversity of Finance and Administration
Bachelor programme / field:
Informatics / Applied Informatics
Theses on a related topic
-
Porovnání platforem pro vytváření robotických systémů
Otakar Johanis -
Porovnání výkonnosti počítání konvoluce v knihovnách i3dlibs a OpenCV
Michal Valenta -
Optimalizace výpočtu konvoluce nad rozsáhlými vícerozměrnými daty
Jan Juráň -
Konvoluce v jádrových odhadech
Marcela Pustowková -
Konvoluce v jádrových odhadech
Markéta Havličková -
Korekce pozadí zobrazení fáze v digitálním holografickém mikroskopu užitím
Zdena Rudolfová