Identifikace osob pomocí analýzy chůze

Filip VEJŠICKÝ

Bakalářská práce

Anotace:

Tato bakalářská práce se zabývá využitím chůze pro identifikaci osob. Hlavním cílem je návrh a implementace systému, který bude provádět automatickou identifikaci osob pomocí chůze z obrazu RGB kamery v reálném čase. Práce obsahuje také přehled současných metod a přístupů k problematice. Systém nabídne řešení využívající současnou technologii, které nebude vyžadovat žádné speciální vybavení. Důraz je kladen především na nízké hardwarové nároky, jednoduchost použití a možnost praktické využití.

Abstract:

This thesis deals with the use of gait for person identification. The main objective of the thesis is to design and implement a system that will perform real-time automatic identification of humans using an RGB camera. The thesis also includes a survey of state-of-art methods and approaches to gait recognition. The system will offer a complete solution using state-of-art technology, that will not need any special equipment. Emphasis is placed on low hardware requirements, simple use, and the possibility of practical usage.

Klíčová slova

biometrika chůze, identifikace pomocí analýzy chůze, biometrický systém, automatické rozpoznání chůze, framework, chůze, Python, Keras, Tensorflow, hluboké učení, strojové učení

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 12. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Jiří Jelínek, CSc.

JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika - specializace Web a multimédia