Rozpoznání robotické návštěvnosti na webu a určení socio-demografických parametrů lidských uživatelů – Bc. David Končák
Bc. David Končák
Master's thesis
Rozpoznání robotické návštěvnosti na webu a určení socio-demografických parametrů lidských uživatelů
Recognizing Bots on Web and Identifying Socio-Demographic Characteristics of Human Users
Abstract:
Tato diplomová práce se v první části zabývá metodami na odhalení robotických uživatelů na základě jejich aktivity na webu. Čtenář je seznámen s problematikou automatických nástrojů, které se pohybují v síti internet. V práci je navržena a použita metoda učení bez učitele, která za pomocí algoritmů k-means a hierarchického shlukování roboty detekuje. Druhá část je věnována určování demografických parametrů …moreAbstract:
This master's thesis deals with methods for detecting robotic users based on their web activity. Reader is acquainted with issues concerning automatic programs which are present on the Internet. We present unsupervised method for robot detecting using Kmeans and Agglomerative clustering algorithms. The second part of this thesis focuses on determining the demographic attributes of human users. In the …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 11. 12. 2019
Identifier:
https://is.muni.cz/th/grtxv/
Thesis defence
- Date of defence: 3. 2. 2020
- Supervisor: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
- Reader: Mgr. Zdeňka Šeděnka
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KONČÁK, David. \textit{Rozpoznání robotické návštěvnosti na webu a určení socio-demografických parametrů lidských uživatelů}. Online. Master's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Informatics. 2019. Available from: https://theses.cz/id/175kwi/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics
Theses on a related topic
-
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
Action Recognition, Annotation, and Searching in Motion Data
Petr Eliáš -
No-Code Tool for Data Preprocessing for Machine Learning
Adam Zálešák -
Improving Situation Awareness Through Monitoring Data Correlation
Stanislav Špaček -
Data mining na reálných datech z realitního trhu
Jiří Čáp -
Multimodal predictive model for analysing news data
Petr Kadlec -
Online marketing na webu a sociálních sítích
Lan Huong Dam Le -
Social Media Mining: Finding Opinion Leaders in Micro-blogging
Hung Minh Nguyen