Modelling of economic processes using ARIMA models – Bc. Osama Altayyar
Bc. Osama Altayyar
Diplomová práce
Modelling of economic processes using ARIMA models
Case study: Applying ARIMA Models to Qatar's GDP
Abstract:
The theoretical part of this thesis titled "Modeling of Economic Processes Using ARIMA Models" focuses on the process of predicting and analyzing future values of an economy using various types of economic models. This part includes a brief introduction to the economics, modeling process and information on various types of models that can be used. Examples of those models: AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA …víceAbstract:
Teoretická část diplomové práce Modelování ekonomických procesů pomocí modelů ARIMA se zaměřuje na procesy predikce a analýzy budoucích hodnot ekonomiky pomocí různých typů ekonomických modelů. Tato část zahrnuje úvod do ekonomiky, procesu modelování a poskytování informací o dalších typech modelů, které lze použít. Příklady těchto modelů: modely AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA, ARIMAX a SARIMAX. Praktická …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 4. 2021
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Martin Ibl, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Altayyar, Osama. Modelling of economic processes using ARIMA models. Pardubice, 2021. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správníUniverzita Pardubice
Fakulta ekonomicko-správníMagisterský studijní program / obor:
Informatics and System Engineering / Informatics in Public Administration
Práce na příbuzné téma
-
Time Series Forecasting Using Machine Learning
Katarína Hertelová -
Development of Time Series AI Framework and Blood Glucose Level Forecasting
Andrej Kubanda -
A Comparative Study of Financial Time Series Forecasting Using Machine Learning and Traditional Statistical Methods - An Application To Stock Market Data
Mesut Yasar Ozturk -
Time Series Analysis of Stock Index Forecasting
Yue Zheng -
Leveraging Machine Learning for Time Series Predictive Analysis
Samuel Ambros -
Time Series Forecasting Using Machine Learning
Islam Elrefaei -
Time Series Forecasting Using Machine Learning
Islam Elrefaei -
GDP and Budget Balances under the COVID Crisis
Zhang Zhang