Socio-ekonomické faktory alokace státní sociální podpory v podmínkách krajů České republiky

Andrea Dvořáková

Master's thesis

Socio-economic factors of state social support allocation in the conditions of the regions of the Czech Republic

Abstract:

Diplomová práce se věnuje zhodnocení struktury výdajů na SSP v jednotlivců krajích České republiky a vymezení vztahu vybraných socio-ekonomických faktorů na její výši za období 2011-2021. V průběhu literárního přehledu jsou na základě publikací zjištěny možné faktory, které mohou ovlivňovat vysvětlovanou proměnou. V diplomové práci jsou ověřovány výzkumné otázky, konkrétně „Jak se jednotlivé složky výdajů na SPP v krajích odlišují?“, „Které jednotlivé složky SSP korelují nejsilněji?“ či „Které socio-ekonomické faktory působí na výši výdajů?“. V praktické části diplomové práce je také na základě analýzy průměru zhodnoceno, jak se jednotlivé složky výdajů na SSP v krajích odlišují. Pro lepší interpretaci jsou průměrné celkové výdaje přepočteny i na 100 000 obyvatel. Nejvyšší průměrné výdaje na sociální dávky vynaložil kraj Moravskoslezský, a to 4 886 080 tis. Kč, kdežto přepočteny celkové výdaje v tis. Kč na 100 000 obyvatel to byl kraj Ústecký, který vynaložil 407 795 tis. Kč. Výsledky korelace mezi SSP a jednotlivými dávkami nejsilněji koreluje dávka rodičovský příspěvek, jedná se o velmi silnou korelaci, která je potvrzena z 97 %. Z výsledků korelace mezi SSP a socio-ekonomickými faktory nejvíce korelují senioři a neaktivní obyvatelstvo, kdy oba výsledky mají shodný koeficient korelace 0, 949 a korelace je potvrzena z 97 %. Regresní analýzou SSP vůči vybraným socio-ekonomickým faktorům byla zjištěna pozitivní závislost mezi výdaji SSP a aktivním obyvatelstvem, dále pak mezi faktorem děti, kde byl také pozitivní vztah, neaktivní obyvatel sto a nezaměstnaní. U dalších tří proměnných vyšel negativní vztah.

Abstract:

This thesis focuses on evaluating the structure of expenditures on state social support in individual regions of the Czech Republic and defining the relationship between selected socio-economic factors and its level during the period from 2011 to 2021. Based on publications, possible factors that may affect the explained variation are identified in the literature review. The thesis examines research questions regarding which components of SSP have the strongest correlation according to Pearson's correlation analysis and which socio-economic factors affect expenditure levels according to regression analysis. In the practical part of the thesis, an analysis of the average is used to determine how individual components of expenditures on SSP differ among regions. To facilitate interpretation, the average total expenditures are also calculated per 100,000 inhabitants. The highest average expenditure on social benefits was spent by the Moravian-Silesian region, amounting to CZK 4,886,080 thousand. However, the region with the highest total expenditures in thousands of CZK per 100,000 inhabitants was the Ústí region, which spent CZK 407,795 thousand. The results of the correlation analysis between SSP and individual doses indicate that the parental allowance dose has the strongest correlation, with a very strong correlation confirmed at 97%. Regarding the correlation between SSP and socio-economic factors, seniors and inactive population have the highest correlation coefficient of 0.949, which is confirmed at 97%. Regression analysis of SSP against selected socio-economic factors revealed a positive relationship between SSP expenditures and active population, as well as the children factor, where there was also a positive relationship. The analysis also showed a positive relationship with the inactive population and unemployed. Negative relationships were found for three other variables.

Keywords

SSP (přídavek na dítě, příspěvek na bydlení, rodičovský příspěvek, porodné, pohřebné), kraje, socio-ekonomické faktory, korelace, regrese

Keywords

SSP (child allowance, housing allowance, parental allowance, childbirth allowance, funeral grant), regions, socio-economic factors, correlation, regression

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 4. 2023

Thesis defence

• Date of defence: 24. 5. 2023
• Supervisor: Iveta Vrabková
• Reader: Izabela Ertingerová

VSB – Technical University of Ostrava

Ekonomická fakulta

Master programme:
Veřejná ekonomika a správa