Využití autoenkodérů pro detekci anomálií v obraze – Albert Myšák
Albert Myšák
Bakalářská práce
Využití autoenkodérů pro detekci anomálií v obraze
Using autoencoders for anomaly detection in images
Anotace:
Tato bakalářská práce se zabývá využitím autoenkodéru pro detek-ci anomálií na snímcích textílie. V práci je uvedeno strojové viděnía software pro strojové vidění využivající autoenkodéry. Dále je po-psán autoenkodér a neuronové sítě. Pro otestování různých modelůautoenkodérů byla nasnímána sada 291 snímků textílie rozdělenana data trénovací, validační a testovací. V práci je popsán návrhautoenkodérů …víceAbstract:
This paper describes the use of autoencoders in an anomaly detecti-on of images. Paper presents machine vision and machine visionsoftware that uses autoencoders. Autoencoder and neural networkis described and to test the presented models, dataset of fabricimages has been acquired. Dataset has been divided into 3 parts tobe: trained, validated and tested. Paper describes development ofautoencoder and …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 12. 2018
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Karel Paleček, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
MYŠÁK, Albert. \textit{Využití autoenkodérů pro detekci anomálií v obraze}. Online. Bakalářská práce. Liberec: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií. 2018. Dostupné z: https://theses.cz/id/1eoin4/.
Jak správně citovat práci
Myšák, Albert. Využití autoenkodérů pro detekci anomálií v obraze. Liberec, 2018. bakalářská práce (Bc.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíTechnická univerzita v Liberci
Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíBakalářský studijní program / obor:
Informační technologie / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Detekce defektů elektronově-optických clonek pomocí neuronových sítí
Štěpán Beneš -
Detekce anomálií v lidském chování
Petr Faruzel -
Detekce anomálií pomocí neuronových sítí
Jan Strakoš -
Detekce anomálií v chování řídiče
Ivo Kauzlarič -
Detekce normálního/abnormálního chování řidiče
Jan Svěží -
Rozpoznávání lidských činností pomocí detekce anomálii
Ondřej Stehlík -
Detekce anomálií v lidském chování
Petr Dolejší -
Detekce anomálií v chování řídiče
Tomáš Sikora
Název
Vložil
Vloženo
Práva