Grafické zobrazení statistických dat v R – Petr Marek
Petr Marek
Bakalářská práce
Grafické zobrazení statistických dat v R
Data visualisation in R
Anotace:
Cílem práce je představit možnosti grafického zobrazení dat a ukázat implementaci těchto zobrazení v R. Grafická zobrazení jsou rozdělena dle počtu a charakteru proměnných. Jednotlivá zobrazení jsou popsána a je ukázán postup jejich tvorby. Zobrazení jsou porovnávána mezi sebou a je diskutován jejich přínos stejně tak jako výhody a nevýhody oproti ostatním. Je předvedena jejich implementace v R. Dále …víceAbstract:
The aim of this thesis is to present ways of visualising data using R. Based on the number and types of variables suitable visualisation methods are presented. These methods are described and their creation is explained. They are further discussed and compared. Implementation of these methods in R is shown. Finally, the ways of customizing and combining graphs in R are presented, including some custom …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 2. 2013
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/67014
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 20. 6. 2013
- Vedoucí: Milan Bašta
- Oponent: Ivana Malá
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/67014
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bakalářský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistika a ekonometrie
Práce na příbuzné téma
-
Test grafického zobrazení identických dat na win32 a linuxové platformě.
Štěpán Lerch -
Aplikace průzkumové analýzy dat v praxi
Rozálie Nyirendová -
Grafické zobrazení statistických dat v R
Petr Marek -
Grafické zobrazení dat z průmyslových aplikací
Miroslav Kapsa -
Graphical Representation of Data Lineage in the Data Governance Tool
Filip Gdovin -
Solving the Puzzle: An Analysis of P. Craig Russell’s Graphic Novel Adaptation of Neil Gaiman's Coraline
Tereza Šmídová -
Parameterized Algorithms for Geometric Intersection Graphs
Deniz Agaoglu -
Using knowledge graphs for predicting food supplement interactions with drugs
Markéta Křenková