Webová aplikace pro rozpoznání architektonického stylu budov

David Kyncl

Bachelor's thesis

Web application for recognizing the architectural style of buildings

Abstract:

Cílem práce bude vytvořit webovou aplikaci pro rozpoznání architektonických stylů z fotografie. Teoretická část se bude zabývat existujícími modely umělé inteligence pro rozpoznávání obrazu a jejich srovnáním. V praktické části student vybere vhodný model, natrénuje ho na požadovaný dataset obsahující označené fotografie jednotlivých budov (případně rozšíří dataset o další fotografie) s cílem dosažení dostatečně dobré úspěšnosti. Součástí webové aplikace budou nabízené informace o rozpoznaném architektonickém stylu.

Abstract:

Goal of this work will be to create a web application for recognizing architectural styles from images. The theoretical part will deal with existing models of artificial intelligence for image recognition and classification, and their comparison. In the practical part, the student selects a suitable model, trains it on the required dataset containing marked photos of individual buildings (or expands the dataset with other photos) to achieve sufficiently good estimates. The web application will offer information about the recognized architectural style.

Keywords

neurální síť, vstupní obrázek, konvoluční síť, síťové rozpoznávání obrázků, hluboká neuronová síť

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 8. 2022

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Jan Merta

University of Pardubice

Faculty of Electrical Engineering and Informatics

Bachelor programme / field:
Information Technology / Information Technology