Webová aplikace pro rozpoznání architektonického stylu budov – David Kyncl
David Kyncl
Bakalářská práce
Webová aplikace pro rozpoznání architektonického stylu budov
Web application for recognizing the architectural style of buildings
Anotace:
Cílem práce bude vytvořit webovou aplikaci pro rozpoznání architektonických stylů z fotografie. Teoretická část se bude zabývat existujícími modely umělé inteligence pro rozpoznávání obrazu a jejich srovnáním. V praktické části student vybere vhodný model, natrénuje ho na požadovaný dataset obsahující označené fotografie jednotlivých budov (případně rozšíří dataset o další fotografie) s cílem dosažení …víceAbstract:
Goal of this work will be to create a web application for recognizing architectural styles from images. The theoretical part will deal with existing models of artificial intelligence for image recognition and classification, and their comparison. In the practical part, the student selects a suitable model, trains it on the required dataset containing marked photos of individual buildings (or expands …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 8. 2022
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Jan Merta
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Kyncl, David. Webová aplikace pro rozpoznání architektonického stylu budov. Pardubice, 2022. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatikyUniverzita Pardubice
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační technologie / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Využití hlubokých neuronových sítí pro predikci schizofrenie
Tereza Bohatá -
Hluboké neuronové sítě pro zpracování multimédií
Michal Lukáč -
Predikce časových řad pomocí hlubokých neuronových sítí
Matej Gallo -
Hluboké neuronové sítě pro klasifikaci objektů ve snímcích 2D LIDARu
Ján Horváth -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikační úlohu
Martin Petráň -
Simulace neurální sítě
Vojtěch Janků -
Ovlivnění neurální diferenciace sinicovými metabolity
Šárka Martinková -
Segmentace a klasifikace zdravotnický snímků za využití neurálních sítí
Anhelina Sadovnikova